Ateliers à Venir
Nous sommes heureux d'annoncer un nouvel atelier sur le traitement et l'analyse statistique des données métabolomiques et protéomiques. L'atelier se tiendra en présentiel du 11 au 13 février 2026.
Cet atelier de trois jours sera axé sur le prétraitement, la visualisation et l'analyse statistique des données pour la protéomique et la métabolomique basées sur la spectrométrie de masse. L'analyse statistique sera effectuée à l'aide d'outils et de logiciels disponibles sur le site web existant ou à l'aide du programme R. Il proposera également une session informelle de questions-réponses.
L'atelier offre une opportunité de formation aux utilisateurs actuels et futurs du JHMSF. Il est ouvert aux étudiants diplômés, aux post-doctorants et aux autres chercheurs dans les domaines de la médecine, de la biologie, de la biochimie, des sciences alimentaires et de la chimie bioanalytique. Les participants auront la possibilité de traiter leurs propres échantillons pendant l'atelier. L'atelier vise à promouvoir la recherche omique et à faciliter les collaborations au sein de la communauté scientifique à travers le Canada.
À la fin de l'atelier, les participants recevront un certificat de participation.
La date limite d'inscription est le 6 février 2026.
FRAIS D'INSCRIPTION À L'ATELIER :
• 200 $ pour les étudiants et les postdoctorants
• 300 $ pour les autres participants
Les frais doivent être payés à l'Université d'Ottawa, au Canada.
Pour vous inscrire ou obtenir de plus amples renseignements, veuillez contacter le Dr Zoran Minic.
Courriel : zminic@uottawa.ca, Téléphone : 1-(613)-562-5800, poste 1626
Thèmes abordés
Introduction à la protéomique et à la métabolomique
• Les différentes étapes du pipeline d'analyse métabolomique et protéomique
Analyse des données de traitement protéomique et métabolomique
• Protéomique : MaxQuant, Proteome Discoverer & Métabolomique : MzMine, HMDB et Sirius
Importation, traitement et nettoyage des données (package R tidyverse)
Visualisation des données et analyse statistique
• Visualisation des données à l'aide d'un diagramme de Venn et d'un graphique en volcan
• Analyse multivariée
• Composantes principales
• -PCA
• Analyse par grappes
• -Regroupement hiérarchique (corrélation de Pearson)
• - Heatmap
NOTE : Cet atelier se déroulera uniquement en anglais. Toutefois, si vous êtes francophone, n'hésitez pas à contacter Zoran pour lui poser vos questions. Il se fera un plaisir de communiquer avec vous en français. Nous nous excusons pour tout inconvénient que cela pourrait causer.